Back

Get in touch

Portfolio

Get in touch

Portfolio

Get in touch

Saga

Norges nye strømmeguide fra VG

MIN ROLLE

Produktdesigner & Scrum master

Produktdesigner &
Scrum master

(del av team med to designere,

to utviklere og produkteier).

TYPE

Bachelorprosjekt, VG Lab

TID

Januar - Mai 2025

PROSESS

Innsikt og kartlegging

Konkurranseanalyse

Prototype

Brukertesting

VERKTØY

Figma

Miro

Posthog

Testflow

METODIKK

Scrum

Double diamond

Value proposition workshop

Bakgrunn

VG Lab er VGs interne innovasjonsenhet som utvikler nye digitale tjenester. Våren 2025 samarbeidet vi om å videreutvikle Saga – en strømmeguide som hjelper brukere å oppdage innhold på tvers av strømmetjenester. Utgangspunktet var at dagens løsning i stor grad brukes av en eldre målgruppe, mens målet var å gjøre den mer relevant, inspirerende og brukervennlig for unge voksne (25–34 år). Vi jobbet etter Double Diamond-modellen kombinert med Scrum – en smidig prosess med raske prototyper, kontinuerlig brukertesting og tett samarbeid med oppdragsgiver.

Mål

Å skape en mer inspirerende og brukervennlig Saga-opplevelse for unge voksne – gjennom innsiktsdrevet design, tydelig visuell struktur og rask iterasjon fra idé til test.

Utforske

Innsikt fase 1: Innledende kartlegging

I startfasen kartla vi målgruppens strømmevaner gjennom spørreundersøkelser, dybdeintervjuer og konkurranseanalyse, og brukte denne innsikten som utgangspunkt i en Value Proposition workshop. Målet var å forstå behov, frustrasjoner og ønskede funksjoner – og finne muligheter for å gjøre Saga mer personlig, inspirerende og enkel å bruke.

Innsikt fase 2: Observasjonstest av eksisterende løsning

For å evaluere den daværende løsningen, gjennomførte vi en digital observasjonstest via TestFlow med brukere i målgruppen. Deltakerne navigerte fritt på siden mens de “tenkte høyt”, slik at vi kunne fange både handlinger og umiddelbare reaksjoner. Testen avdekket at førstesiden ikke tydelig kommuniserte hva Saga tilbyr, navigasjonen opplevdes utydelig, og innholdet fremsto lite engasjerende. Disse funnene ble sentrale i prioriteringen av redesign og nye komponenter.

Innsikt fase 2: Observasjonstest av eksisterende løsning

For å evaluere den daværende løsningen, gjennomførte vi en digital observasjonstest via TestFlow med brukere i målgruppen. Deltakerne navigerte fritt på siden mens de “tenkte høyt”, slik at vi kunne fange både handlinger og umiddelbare reaksjoner. Testen avdekket at førstesiden ikke tydelig kommuniserte hva Saga tilbyr, navigasjonen opplevdes utydelig, og innholdet fremsto lite engasjerende. Disse funnene ble sentrale i prioriteringen av redesign og nye komponenter.

Innsikt fase 2: Observasjonstest av eksisterende løsning

For å evaluere den daværende løsningen, gjennomførte vi en digital observasjonstest via TestFlow med brukere i målgruppen. Deltakerne navigerte fritt på siden mens de “tenkte høyt”, slik at vi kunne fange både handlinger og umiddelbare reaksjoner. Testen avdekket at førstesiden ikke tydelig kommuniserte hva Saga tilbyr, navigasjonen opplevdes utydelig, og innholdet fremsto lite engasjerende. Disse funnene ble sentrale i prioriteringen av redesign og nye komponenter.

Definere

Fase 1: Innledende

Gjennom spørreundersøkelser, intervjuer og konkurranseanalyse fikk vi et tydelig bilde av målgruppens strømmevaner.

I en Value Proposition-workshop med VG Lab konkretiserte vi utfordringene og mulighetene:

  • Brukerne ønsker å oppdage innhold basert på humør og stemning, ikke bare sjanger.

  • Behov for å redusere “valgstress” i et fragmentert strømmemarked.

  • Ønske om mer menneskelig tilstedeværelse i anbefalinger, ikke bare algoritmer.

Disse funnene ledet til idéen om Jukebox – en funksjon for stemningsbaserte anbefalinger – og la grunnlaget for en mer veiledende landingsside i Saga.

Fase 1: Innledende

Gjennom spørreundersøkelser, intervjuer og konkurranseanalyse fikk vi et tydelig bilde av målgruppens strømmevaner.

I en Value Proposition-workshop med VG Lab konkretiserte vi utfordringene og mulighetene:

  • Brukerne ønsker å oppdage innhold basert på humør og stemning, ikke bare sjanger.

  • Behov for å redusere “valgstress” i et fragmentert strømmemarked.

  • Ønske om mer menneskelig tilstedeværelse i anbefalinger, ikke bare algoritmer.

Disse funnene ledet til idéen om Jukebox – en funksjon for stemningsbaserte anbefalinger – og la grunnlaget for en mer veiledende landingsside i Saga.

Fase 1: Innledende

Gjennom spørreundersøkelser, intervjuer og konkurranseanalyse fikk vi et tydelig bilde av målgruppens strømmevaner.

I en Value Proposition-workshop med VG Lab konkretiserte vi utfordringene og mulighetene:

  • Brukerne ønsker å oppdage innhold basert på humør og stemning, ikke bare sjanger.

  • Behov for å redusere “valgstress” i et fragmentert strømmemarked.

  • Ønske om mer menneskelig tilstedeværelse i anbefalinger, ikke bare algoritmer.

Disse funnene ledet til idéen om Jukebox – en funksjon for stemningsbaserte anbefalinger – og la grunnlaget for en mer veiledende landingsside i Saga.

Fase 2: Videreutvikling av Saga

Observasjonstesten av eksisterende løsning, kombinert med tidligere innsikt om behov for mer personalisering, la grunnlaget for prioriterte forbedringer og nye komponenter:

  • Bedre navigasjon – redesignet navigasjonsmeny med tydelig struktur (Hjem, Film, Serier) og sjangermeny for rask filtrering.

  • Anmeldelse-komponent – redaksjonelle anmeldelser fra profiler og medier for å tilføre en menneskelig stemme i anbefalingene.

  • Forbedret søkefunksjon – større og mer synlig søkeikon, populære søk og tidligere besøkte titler for enklere oppdagelse.

  • Mitt innhold – personlige lister for lagret, skjult og sett innhold, med fleksibel sortering og visning for mer kontroll over innholdet.

  • Valg av strømmetjenester – gi brukeren mulighet til å velge hvilke tjenester de har tilgang til, for å sikre mer relevante anbefalinger.

Fase 2: Videreutvikling av Saga

Observasjonstesten av eksisterende løsning, kombinert med tidligere innsikt om behov for mer personalisering, la grunnlaget for prioriterte forbedringer og nye komponenter:

  • Bedre navigasjon – redesignet navigasjonsmeny med tydelig struktur (Hjem, Film, Serier) og sjangermeny for rask filtrering.

  • Omtale-komponenter – redaksjonelle anmeldelser fra profiler og medier for å tilføre en menneskelig stemme i anbefalingene.

  • Forbedret søkefunksjon – større og mer synlig søkeikon, populære søk og tidligere besøkte titler for enklere oppdagelse.

  • Mitt innhold – personlige lister for lagret, skjult og sett innhold, med fleksibel sortering og visning for mer kontroll over innholdet.

  • Valg av strømmetjenester – gi brukeren mulighet til å velge hvilke tjenester de har tilgang til, for å sikre mer relevante anbefalin.ger

Utvikle & Levere

I denne fasen gikk jeg raskt fra idé til handling. Jeg startet med enkle skisser for å utforske flere retninger, og testet tidlig konseptene med teamet og oppdragsgiver for å avdekke styrker og svakheter.

Deretter utviklet jeg interaktive prototyper i Figma, som vi brukertestet i flere iterasjoner. Tilbakemeldingene ble kontinuerlig innarbeidet for å forbedre funksjonalitet, navigasjon og visuell utforming. Denne syklusen av design–test–juster fortsatte til vi landet på de endelige løsningene, klare for implementering.

Jukebox

En komponent som gir brukeren stemningsbaserte anbefalinger for filmer og serier. Bygget på innsikten om at målgruppen ønsker inspirasjon fremfor klassiske sjangerfiltre. Brukeren velger stemning, og systemet henter relevante titler via Saga sitt API. Utviklet med mobile-first-design og testet i flere iterasjoner for å sikre enkel bruk og engasjerende opplevelse

Film & serie anmeldelser

En redaksjonell komponent som presenterer anmeldelser fra kjente profiler og medier, utviklet for å tilføre en menneskelig stemme til anbefalingene. Gir brukeren mulighet til å lese vurderinger, få raske tips og legge innhold direkte til i «Mitt innhold». Designet for å skape variasjon på landingssiden og bygge tillit gjennom kjente avsendere. Under ser du anmeldelses komponenten forenklet og tilpasset plassering øverst på landingssiden, eller i full visning med sortering på norske- og utenlandske medier.

Vi startet designprosessen med å utvikle wireframes på whiteboard for å utforske struktur og funksjonalitet i appen. Dette gjorde det enkelt å teste ulike idéer og lande på en tydelig informasjonsarkitektur før vi bygget prototypen i Figma. Det ga oss et solid utgangspunkt og sikret at designvalgene var godt forankret i brukerbehov og innsikt.

Søkefunksjon

Videreutviklet for å være mer synlig og intuitiv. Søkeikonet ble forstørret, og funksjonen utvidet med populære søk og tidligere besøkte titler for å støtte både målrettet søk og utforskning. Målet var å gjøre det enklere å finne relevant innhold, også når brukeren ikke vet nøyaktig hva de leter etter.

Mitt innhold

En personlig oversikt som samler alt brukeren har lagret, skjult eller allerede sett. Funksjonen gir kontroll over eget bibliotek gjennom tydelige faner, fleksibel sortering og mulighet til å filtrere på film eller serie. Utviklet for å styrke personalisering og gjøre det enklere å finne tilbake til relevant innhold.

En funksjon som lar brukeren velge hvilke strømmetjenester de abonnerer på, slik at Saga kan filtrere bort utilgjengelig innhold og gi mer relevante anbefalinger. Bidrar til økt personalisering og en mer effektiv oppdagelsesprosess.

Valg av strømmetjenester

Valg av strømmetjenester

En funksjon som lar brukeren velge hvilke strømmetjenester de abonnerer på, slik at Saga kan filtrere bort utilgjengelig innhold og gi mer relevante anbefalinger. Bidrar til økt personalisering og en mer effektiv oppdagelsesprosess.

Resultat

Prosjektet resulterte i en ny versjon av Saga med økt personalisering, bedre navigasjon og mer engasjerende innholdspresentasjon. Vi utviklet og testet komponenter som Jukebox, forbedret søkefunksjon, Mitt innhold og film- og serieanmeldelser, samt designet forslag for navigasjonsmeny, valg av strømmetjenester og topplister. Brukertesting viste at løsningen oppleves som mer intuitiv og inspirerende, og gir målgruppen større kontroll og enklere tilgang til relevant innhold.
Etter lansering økte ukentlige brukere fra ca. 4 000 til over 70 000 – en vekst som understreker prosjektets gjennomslag.

Hva lærte jeg?

Gjennom prosjektet erfarte jeg hvordan Double Diamond og Scrum fungerer svært godt i et innovasjonsmiljø der man må teste raskt for å identifisere de mest lovende ideene. Kombinasjonen av strukturert utforsking og hyppige iterasjoner gjorde det mulig å bevege seg raskt fra innsikt til konsept, og videre til testbare prototyper. Jeg så verdien av å involvere brukere kontinuerlig, balansere tekniske begrensninger med kreativitet, og la data og tilbakemeldinger styre hvilke ideer vi tok videre.